شناسایی و طبقه‌بندی یک ابرنواختر توسط هوش مصنوعی

دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که برای اولین بار در تاریخ توانسته است به صورت کاملاً خودکار یک ابرنواختر را شناسایی کند.

جمعی از دانشمندان بین المللی به رهبری دانشگاه نورت وسترن آمریکا سیستم هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده اند که می تواند تمام فرایند جستجو به دنبال ابرنواخترها در آسمان شب را بطور خودکار انجام دهد. اولین موفقیت این سیستم حالا با جامعه جهانی منجمان به اشتراک گذاشته شده است.

شناسایی ابرنواخترها با هوش مصنوعی

« آدام میلر»، از دانشگاه نورت وسترن که رهبر این پژوهش بوده است، می گوید: «مجموعه ای از ربات ها و الگوریتم های هوش مصنوعی برای نخستین بار در تاریخ توانسته اند رصد انجام داده و بعد اجرام را شناسایی کنند و با یک تلسکوپ دیگر حرف بزنند تا کشف یک ابرنواختر را تائید کنند. این دستاورد نشانگر گام مهمی به سمت جلو است، چرا‌که بهینه سازی های بیشتر در این مدل ها به ربات ها اجازه خواهد داد تا زیرنوع های خاص انفجارهای ستاره ای را تشخیص دهند.»

پژوهشگران در شش سال گذشته جمعاً حدود ۲۲۰۰ ساعت زمان را صرف بررسی و طبقه بندی ابرنواخترها کرده اند. اما هوش مصنوعی جدیدی که حالا با نام BTSbot در دسترس قرار گرفته است، می تواند به دانشمندان کمک کند تا زمان ارزشمند خود را صرف کارهای مهم تری کنند.

دانشمندان برای آموزش این هوش مصنوعی با بیش از ۱.۴ میلیون تصویر از ۱۶ هزار منبع مختلف یک الگوریتم یادگیری ماشینی را آموزش دادند. سپس برای آموزش BTSbot، به سراغ یک کاندید ابرنواختر موسوم به SN2023tyk رفتند. این سیستم پس از کشف SN2023tyk، طیف این ابرنواختر احتمالی را از رصدخانه Palomar درخواست کرد. در آنجا هم یک ربات پاسخ BTSbot را داد و اطلاعات مربوطه را ارسال کرد.

آن گاه مشخص شد که SN2023tyk یک ابرنواختر نوع Ia است؛ یک نوع انفجار ستاره ای که طی آن یک کوتوله سفید در یک سامانه دوستاره ای بطور کامل منفجر می شود. نتایج این یافته ها به صورت خودکار در تاریخ ۷ اکتبر با جامعه منجمان به اشتراک گذاشته شد.