کاهش زمان انتظار پشت چراغ راهنمایی با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش ایسنا به نقل از نیواطلس، چراغ های راهنمایی به طور معمول براساس قوانین از پیش تعیین شده و حلقه های القایی تعبیه شده در جاده ها تغییر رنگ می دهند. براساس تحقیقات جدید، استفاده از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در این چراغ ها می تواند جریان حرکت ماشین ها را سریعتر و روان تر کند.

این مطالعه بعنوان بخشی از پروژه "KI۴LSA" آلمان انجام گرفته است و بودجه آن توسط وزارت فدرال حمل و نقل و زیرساخت های دیجیتال آلمان و چندین شرکای دیگر تامین شده است.

یکی از این شرکا مؤسسه الکترونیک نوری جامعه فرانهوفر است که به تازگی دوربین هایی با وضوح بالا و حسگرهای راداری در یک تقاطع شلوغ که با چراغ راهنمایی کنترل می شود در شهر لمگو (Lemgo) نصب کرده است.

در طول زمان، این سیستم تعداد خودروهایی که پشت چراغ منتظر بودند، مدت هنگامی که هر خودرو باید منتظر می ماند و متوسط سرعت عبور هر خودرو از تقاطع را ثبت کرد. از این داده ها برای آموزش یک الگوریتم رایانه ای مبتنی بر یادگیری ماشینی استفاده شد.

این الگوریتم بطور مجازی الگوهای مختلف تغییر رنگ چراغ را آزمایش کرد تا دریابد کدام یک عملکرد بهتری در کاهش زمان انتظار خودروها پشت چراغ دارد.

براساس شبيه سازي های رایانه ای، بهترین الگوی مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به بهبود جریان ترافیک بین ۱۰ تا ۱۵ درصد است.

محققان اذعان دارند که شبیه سازی ها امکان دارد بطور کامل با شرایط زندگی واقعی مطابقت نداشته باشند. با در نظر گرفتن این موضوع، این الگوریتم ها روی چراغ های راهنمایی واقعی در تقاطع ها مورد استفاده قرار خواهند گرفت و ممکن است براساس یافته های محققان تطبیق داده شود.

در پروژه "KI۴PED" جامعه فرانهوفر و سایر شرکا قصد دارند تا علاوه بر کاهش زمان انتظار، زمان عبور عابران را بهبود بخشند. از حسگرهای لیدار (LiDAR) نیز برای ارزیابی سرعت راه رفتن عابرین پیاده استفاده خواهد شد و اطمینان حاصل می شود که عابرین فرصت مناسب برای عبور ایمن از خیابان در اختیار دارند.