دانشمندان دانشگاه« اروین» کالیفرنیا دوربینی ساخته اند که از ترکیب تصویر حاصل از حسگرهای مادون قرمز و هوش مصنوعی میتواند حتی در تاریکی کامل تصاویر تمام رنگی تهیه کند. این سیستم در واقع خروجی دوربین های مادون قرمز را دریافت و با هوش مصنوعی به گونه ای آنها را رنگی می کند که گویی در روز از آنها عکس گرفته اید.
دوربین های دید در شب معمولی یک خروجی مونوکروم سبز رنگ دارند و نسخه های مدرن تر آنها از دوربین های فوق حساسی استفاده می کنند که قادر است نور مرئی را شناسایی و تقویت کند. ولی پژوهشگران در این سیستم تازه به دنبال هدف جدیدی بودند. در مقاله ای که در مجله Plos One منتشر شده، آمده است:« ما می خواستیم با معماری های بهینه یادگیری عمیق الگوریتم تصویرسازی جدیدی بسازیم که در آن از روشنایی طیف مادون قرمز برای پیش بینی طیف مرئی صحنه استفاده شود، انگار که یک انسان در حال مشاهده صحنه با نور طیف مرئی است. با این کار می توانیم یک صحنه طیف مرئی را به گونه دیجیتالی برای انسان ها رندر کنیم، در حالیکه صحنه ممکن است در تاریکی کامل و فقط در معرض نور مادون قرمز قرار داشته باشد.»
دانشمندان برای دستیابی به این هدف از دوربین مونوکرومی استفاده کردند که نسبت به نور مرئی و نزدیک به مادون قرمز حساس است. آنها می خواهند با این دوربین داده هایی را گردآوری کنند که در دامنه استاندارد نور مرئی قرمز، سبز، آبی و طول موج های فروسرخ وجود دارد.
هوش مصنوعی طیف رنگی را پیش بینی می کند
پژوهشگران در ادامه یک شبکه عصبی پیچشی( CNN) را بهینه سازی کردند تا تصاویر طیف مرئی را فقط از روی اطلاعات نزدیک مادون قرمز پیش بینی کند. آنها می گویند کاری که انجام داده اند نخستین گام در توسعه سیستمی است که میتواند از روی روشنایی نزدیک مادون قرمز، بینایی انسان را پیش بینی کند.پژوهشگران می گویند برای پیش بینی تصاویر RGB از روشنایی یک یا چند طول موج، عملکرد این معماری ها را ارزیابی کردند:رگرسیون خطی پایه، شبکه عصبی پیچشی ملهم از U- Net و ترکیب U- Net با شبکه های مولد رقابتی( UNet- GAN).
چپ:تصویر طیف مرئی متشکل از تصاویر قرمز، سبز و آبی. راست:پیش بینی رنگی با معماری های مختلف.
هرچند این سیستم در حال حاضر بسیار جذاب به نظر میرسد ، اما هنوز جای کار بسیاری دارد و فعلاً فقط روی چهره انسان ها موفق عمل می کند. ولی پیش بینی می شود که با ارائه داده های بیشتر بتوان قابلیت های این سیستم برای تشخیص رنگ دقیق سایر سوژه ها را افزایش داد.
- 10
- 1
