به گزارش خبرآنلاین، اولین مرکز آموزش ربات‌های انسان‌نمای مختلف در چین قرار است در ماه جولای به‌طور کامل عملیاتی شود. این مرکز، با بیش از ۵۰۰۰ متر مربع مساحت در منطقه ژانگجیانگ شانگهای واقع شده است. هدف این مرکز تسریع در اشتراک‌گذاری و استفاده از داده‌های مقیاس‌کلان میان توسعه‌دهندگان ربات است. بیش از ۱۰۰ نوع ربات از بیش از دوازده شرکت مختلف در حال گذراندن دوره‌های آموزشی در این مرکز هستند و هدف از آن ایجاد یک پایگاه داده قوی برای کاربردهای صنعتی، خدماتی، پزشکی و کشاورزی است.
تولید داده‌های عظیم و اکوسیستم مشترک برای ربات‌ها
به گفته شو بین، مدیر عامل مرکز، این مرکز تلاش دارد تا به چالش‌های کلیدی در تحقیق و توسعه ربات‌های انسان‌نما پاسخ دهد. او می‌گوید:«ما این مرکز را برای امکان اشتراک‌گذاری و استفاده از داده‌های مقیاس‌کلان تأسیس کردیم تا به توانمندسازی کل صنعت کمک کنیم. از آنجایی که ربات‌های انسان‌نمای تولید شده توسط تولیدکنندگان مختلف در طراحی و ماژول‌های عملکردی متفاوت هستند، داده‌های ناهمگونی تولید می‌کنند که اغلب با یکدیگر سازگار نیستند.
در مرحله اولیه، مرکز به آموزش ربات‌ها در حدود ۴۵ مهارت بنیادی یا «اتمیک» خواهد پرداخت؛ عمل‌هایی مانند گرفتن، برداشتن، قرار دادن و جابه‌جا کردن. یانگ ژنگ‌یه، مدیر سیستم‌های بازار در مرکز، می‌گوید:«در طول این وظایف، ربات‌ها انتظار دارند از داده‌های حرکتی تکراری جمع‌آوری شده توسط حسگرهایشان یاد بگیرند.»
این مرکز داده‌هایی را جمع‌آوری می‌کند که نشان می‌دهد ربات‌ها چگونه فرایندهای گام‌به‌گام را با شبیه‌سازی کارهای روزمره و حرفه‌ای انجام می‌دهند. سپس این داده‌ها به‌منظور بهبود توانایی ربات‌ها برای انجام اعمال پیچیده‌تر به‌صورت خودکار به توسعه مدل‌ها بازخورد داده می‌شود.
برای جمع‌آوری این داده‌های حرکتی، تیمی از مربیان انسانی به‌طور مداوم اعمال تکراری را انجام می‌دهند، گاهی صدها بار در روزکاری را انجام می‌دهند تا ربات‌ها بتوانند حرکات را تقلید کرده و بهبود یابند، چراکه تغییرات بسیار کوچک در شکل یا زاویه‌ی یک شیء داده‌های منحصربه‌فردی ایجاد می‌کند که به ربات‌ها کمک می‌کند تا به تغییرات جزئی محیطی سازگار شوند.
مرکز آموزش بر روی ۱۰ سناریوی کاربردی عمده، از جمله وظایف صنعتی و خانگی و خدمات گردشگری تمرکز دارد، این وظایف به زیرمجموعه‌هایی مانند تا کردن لباس، مونتاژ یا سازماندهی اقلام، و تمیز کردن ماشین‌آلات سنگین در محیط‌های خطرناک تقسیم می‌شوند. مرکز در حال حاضر در مرحله آزمایشی است و روزانه ۲۰,۰۰۰ تا ۳۰,۰۰۰ ورودی داده تولید می‌کند. زمانی که به‌طور کامل عملیاتی شود، تولید روزانه می‌تواند به ۵۰,۰۰۰ ورودی داده برسد.
همکاری‌های آینده و مدل «مغز فوق‌العاده»
یکی از اهداف بلندمدت مرکز ایجاد یک پلتفرم تبادل داده است تا توسعه‌دهندگان ربات بتوانند داده‌های خاص سناریوها مانند لوازم خانگی یا مراقبت‌های بهداشتی را برای جلوگیری از تکرار به اشتراک بگذارند. یانگ می‌گوید:«در آینده، داده‌های جمع‌آوری شده از ربات‌های انسان‌نمای مختلف برای توسعه یک مدل بنیادی هوش جسمانی عمومی استفاده خواهد شد.» با یکپارچه‌سازی داده‌ها، یک مدل می‌تواند ربات‌های تولیدکنندگان مختلف را راهنمایی کرده و همکاری چند رباتی و ارتقاء جمعی را ممکن سازد.
نوآوری‌های چین در زمینه ربات‌های انسان‌نما بر اساس تلاش‌های گسترده‌تر این کشور برای پیشرفت در کاربردهای هوش مصنوعی پیشرفته قرار دارد. ذینفعان امیدوارند که دسترسی گسترده به داده‌های میان شرکت‌ها از ربات‌های ناهمگون، روند تحقیق و توسعه را تسریع کرده و هزینه‌های سربار را کاهش دهد. همزمان با افزایش توانایی این ربات‌ها در انجام وظایف دستی روزمره در کارخانه‌ها و خدمات عمومی، پتانسیل آنها برای جایگزینی یا تکمیل نیروی کار انسانی در حال رشد است.
مرکز آموزش نمونه‌ای از چگونگی رقابت چین برای پرورش یک اکوسیستم برای رباتیک پیشرفته و هوش مصنوعی است. با جمع‌آوری و پالایش سیستماتیک داده‌های حرکتی در پلتفرم‌های مختلف ربات‌ها، مهندسان می‌توانند الگوریتم‌ها را دقیق‌تر کرده و پیشرفت‌ها را سریع‌تر از یک محیط بسته به اشتراک بگذارند.
- 11
- 5
