به گزارش ایسنا، بررسی جدید محققان" بیمارستان جانز هاپکینز"( Johns Hopkins Hospital) نشان می دهد که میتوان از هوش مصنوعی برای تشخیص این مسئله استفاده کرد که آیا شخصی به آرتروز مبتلا می شود یا خیر. این کار که با ارزیابی بافت غضروف انجام می شود، میتواند امکان ابتلا به آرتروز را سه سال قبل از بروز آن پیش بینی کند.
محققان در این پروژه، یک مدل هوش مصنوعی را برای بررسی اسکن بیش از ۸۶ نفر به کار بردند که هیچ نشانه ای از آرتروز نداشتند. این مدل یادگیری ماشینی توانست مراحل آغازین آرتروز را تا سه سال پیش از آغاز بروز نشانه های آن، با ۷۸ درصد دقت تشخیص دهد.
اگر محققان بتوانند آرتروز را با این روش پیش بینی کنند، این امکان وجود دارد که با کاهش وزن و ورزش کردن بتوان شدت آن را کاهش داد و یا آغاز آنرا به تأخیر انداخت.
تعدادی از بیماری ها از جمله آرتروز، سرنخ واضحی در مراحل آغازین ندارند و معمولاً به کمک تصویربرداری با اشعه ایکس یا ام آرآی تشخیص داده می شوند. زمانی که آرتروز تشخیص داده می شود، در مرحله برگشت ناپذیری قرار دارد و معمولاً به استخوان آسیب رسانده است.
درمان های کنونی، بر جراحی های تهاجمی و پرهزینه تمرکز دارند. با توجه به اینکه آرتروز معمولاً افراد مسن را تحت‌تأثیر قرار می دهد و جمعیت بسیاری از کشورها نیز بسوی پیر شدن پیش میرود ، هزینه درمان آرتروز در دهه آینده با هزینه چشمگیری همراه خواهد بود.
حتی پس از شروع نشانه های آرتروز و آسیب برگشت ناپذیر استخوان، استفاده از تصویربرداری پزشکی برای مشخص کردن ارتباط میان نشانه های درد با پیشرفت بیماری هنوز دشوار است اما شواهدی وجود دارند که نشان میدهند ممکن است این بیماری در آینده با کمک درمان های مناسب، برگشت پذیر باشد.
تغییرات بیوشیمیایی که در غضروف رخ می دهند ، اغلب به درد و آسیب استخوان منجر می شوند. این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ، چنین تغییراتی را جست و جو می کند.
محققان باور دارند که شاید این روش بتواند امکان ارزیابی های دقیقتر را بر مبنای تصاویر ثبت شده فراهم کند و ابتلا به آرتروز را در مراحل آغازین آن اطلاع دهد. این روش جدید، به پزشکان امکان خواهد داد تا نشانه های بیماری را پیش از برگشت ناپذیر شدن آن کشف کنند.
این پژوهش، در مجله" Proceedings of the National Academy of Sciences" به چاپ رسید.
- 13
- 4
