به گزارش ایسنا، زود رسیدن اخبار بد میتواند خبر خوبی باشد. طبق تحقیقات جدید نشان دادن شده در کنگره بین المللی انجمن تنفسی اروپا، دانشمندان از یک برنامه هوش مصنوعی جدید رونمایی نموده اند که میتواند علائم کلیدی سرطان ریه را در سی تی اسکن ، یک سال زودتر از روش های موجود شناسایی کند.
از آنجا که سرطان یک بیماری پیش رونده است که تشخیص دیرهنگام آن کمتر قابل درمان است، این برنامه هوش مصنوعی جدید میتواند به نجات جان افراد بسیاری کمک کند.
سرطان ریه شایع ترین دلیل مرگ ناشی از انواع بیماری های سرطان است، برای این که سالانه ۱.۸ میلیون نفر در سراسر جهان را از بین می برد. ولی مشکل اینجاست که سرطان ریه در اکثر موارد، دیر تشخیص داده می شود که متأسفانه به همین علت، درمان آن کمترین نتیجه را در بردارد. به همین علت است که محققان با استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری سرطان ریه، به آن امیدوار شده اند، به دلیل آن که فرآیند تشخیص را تسریع نموده و به صورت بالقوه بیماران را در مرحله نخست و قابل درمان تشخیص می دهد.
اسکن های رایج توموگرافی کامپیوتری( CT) مشهور به سی تی اسکن میتوانند ویژگی های تومورهای ریه را نشان دهند و بیوپسی یا جراحی بعد از سی تی اسکن میتواند بدخیمی تومور را تأیید کند. ولی در بررسی و تشریح هر اسکن از یک رادیولوژیست متخصص استفاده می شود که باید ۳۰۰ تصویر را برای تشخیص علائم کلیدی تومورهای ریه که می توانند بسیار ظریف و کوچک باشند، بررسی کند.
در حالی که آزمایشات با استفاده از سی تی اسکن برای غربالگری کاندیدهای پرخطر سرطان ریه امیدوارکننده بوده است، اما چالش در دنیای واقعی این است که یک رادیولوژیست بنشیند و تک تک تصاویر را بررسی کند تا تصمیم بگیرد که کدام کاندیدهای سرطان نیاز به آزمایش بیشتر دارند و کدام اسکن مشکلی ندارد.
اکنون با کمک هوش مصنوعی به تسریع این فرآیند و تشخیص تومورهای ریه، این چالش برطرف می شود.
این سیستم توسط" بنویت اودلان" از مؤسسه ملی تحقیقات علوم و فناوری دیجیتال فرانسه توسعه داده شده است. وی علاوه بر شرکت" ترپیکسل"( Therpixel) که یک شرکت نرم افزاری متمرکز بر هوش مصنوعی است و بر روی تصویربرداری پزشکی کار می کند، با همکاران دانشگاهی خود و محققان بیمارستان دانشگاه" نیس" نیز همکاری کرد.
این برنامه هوش مصنوعی از طریق مجموعه ای از سی تی اسکن ها از ۸۸۸ بیمار که قبلاً تحت غربالگری عادی رادیولوژیست ها قرار گرفته بودند و برای تشخیص رشد تومورهای مشکوک آموزش داده شد. سپس پژوهشگران این هوش مصنوعی را بر روی گروه دیگری سامل ۱۱۷۹ بیمار که در آزمایش غربالگری ریه شرکت کرده بودند و نیاز به پیگیری سه ساله داشتند و در دو سال پایانی از سی تی اسکن استفاده کرده بودند، آزمایش کردند.
این برنامه ۱۷۷ بیمار را که قبلاً مبتلا به سرطان ریه تشخیص داده شده بودند، تشخیص داد و تومورهای بدخیم را در ۱۷۲ مورد از ۱۷۷ موردی که توسط سی تی اسکن شناسایی شده بود، تشخیص داد و ۹۷ درصد در تشخیص موفقیت آمیز سرطان های تهدید کننده زندگی موثر و موفق نشان داد.
بدیهی است که عدم تشخیص پنج تومور هنوز مشکل بزرگی است، ولی گفتنی است که این پنج مورد دارای تومورهایی در نزدیکی مرکز قفسه سینه بودند که سخت ترین مکان برای تشخیص تورموهای سرطانی ریه نسبت به سایر قسمت های بدن انسان است.
" اودلان" بیان کرد:غربالگری سرطان ریه به این معنی است که سی تی اسکن های بیشتری انجام می شود و ما رادیولوژیست کافی برای بررسی همه آنها را نداریم. به همین علت ما باید برنامه های رایانه ای را توسعه دهیم که بتوانند کمک کنند. مطالعه ما نشان می دهد که این برنامه هوش مصنوعی میتواند تا یک سال زودتر، علائم احتمالی سرطان ریه را پیدا کند. این یک پیشرفت اساسی در کاربردهای نوپای فن آوری هوش مصنوعی در زمینه های پزشکی است و میتواند به ساده سازی روند غربالگری سرطان و نجات جان افراد کمک کند. مهمتر از همه اینکه اجرای برنامه های هوش مصنوعی برای تشخیص تومورهای بدخیم تنها به رادیولوژیست ها کمک می کند و جایگزین آنها نمی شود.
- 19
- 4
