به گزارش ایسنا و به نقل از ای،تی رصدخانه پویایی شناسی خورشید از آرایه مونتاژ تصویربرداری اتمسفر( AIA) به منظور رصد دائم خورشید استفاده می کند و هر ۱۰ ثانیه در ۱۰ طول موج مختلف تصاویری را ثبت می کند. این تصاویر اطلاعات ارزشمندی در مورد خورشید که تا قبل از این امکانپذیر نبود را در اختیار محققان قرار می دهد ولی با توجه به اینکه این رصدخانه دایماً در حال استفاده از آرایه مونتاژ تصویربرداری اتمسفر است این ابزار به مرور زمان خراب می شود و بدین ترتیب نیاز است داده های ثبت شده توسط آن دائما کالیبره شوند.
اخیرا دانشمندان به فن آوری هوش مصنوعی روی آورده اند و از آن برای کالیبره کردن بعضی از عکس های سازمان ناسا از خورشید استفاده نموده اند. این کار داده هایی را که دانشمندان از آنها برای تحقیقات خورشیدی استفاده می کنند را بهبود خواهد بخشید.
هوش مصنوعی نیز از یک الگوریتم به منظور یادگیری نحوه انجام کار خود استفاده می کند. طی این مطالعه پژوهشگران کار خود را با آموزش الگوریتم یادگیری ماشین برای شناسایی ساختارهای خورشیدی و مقایسه آن اطلاعات با داده های ثبت شده توسط آرایه مونتاژ تصویربرداری اتمسفر شروع کردند. آن ها این کار را با افزودن تصاویر به دست آمده از پروازهای کالیبراسیون موشک ژرفاسنج به الگوریتم انجام دادند و سپس مقدار کالیبراسیون مورد نیاز آنرا برایش تعیین کردند.
کالیبراسیون اندازه گیری و تعیین صحت وسیله اندازه گیری در مطابقت با مرجع تائید شده است. هدف کالیبراسیون ایجاد نظامی مؤثر به منظور کنترل صحت و دقت پارامترهای مترولوژیکی دستگاه های آزمون و وسایل اندازه گیری و کلیه تجهیزاتی است که عملکرد آنها بر کیفیت فرایند تأثیرگذار است.
پس از انجام اقدامات ذکر شده پژوهشگران مجددا تصاویر مشابهی را به آن الگوریتم افزودند و سپس مشاهده کردند تا دریابند آیا این الگوریتم میتواند کالیبراسیون صحیح مورد نیاز برای هر تصویر را تشخیص دهد یا خیر. الگوریتم با در دست داشتن داده های کافی این فرایند را یاد گرفته و میتواند مقدار کافی کالیبراسیون هر تصویر را تعیین کند.
از آنجا که آرایه مونتاژ در طول موج های مختلف نور خورشید را رصد می کند دانشمندان همچنین میتوانند از الگوریتم برای مقایسه ساختارهای خاص در طول موج های مختلف و تقویت ارزیابی های آن استفاده کنند. طی این مطالعه پژوهشگران برای انجام این کار ابتدا با نشان دادن شراره های خورشیدی در تمام طول موج های ثبت شده ، به الگوریتم آموزش دادند که یک شراره خورشیدی چگونه به نظر میرسد تا الگوریتم بتواند شراره های خورشیدی را در طیف های نوری مختلف تشخیص دهد.
هنگامی که این برنامه بتواند شراره های خورشیدی را بدون هیچ گونه کاهش کیفیتی شناسایی کند، الگوریتم نه تنها میتواند تعیین کند که تا چه اندازه کاهش کیفیت بر کیفیت تصاویر فعلی ثبت شده توسط آرایه مونتاژ تصویربرداری اتمسفر تأثير گذاشته بلکه میتواند مقدار کالیبراسیون مورد نیاز هر یک از تصاویر را نیز تعیین کند.
- 19
- 1
