ترکیب هوش انسانی و مصنوعی برای یافتن ۴۰ هزار کهکشان حلقوی

یک روش جدید "سایبورگ" با ترکیب هوش انسانی و ماشینی به یافتن ۴۰ هزار کهکشان حلقوی کمک می کند.

به گزارش ایسنا به نقل از آی ای، دانشمندان در نشست ملی نجوم طی بیانیه ای اعلام کردند که انسانها برای یافتن ۴۰ هزار کهکشان حلقوی به همکاري با هوش ماشینی در سراسر جهان می پردازند.

دکتر مایک والمزلی (Mike Walmsley) از دانشگاه منچستر با همکاری پروژه "Galaxy Zoo" روشی به نام" سایبورگ" را برای اندازه گیری شکل میلیون ها کهکشان مختلف توسعه داده اند.

" سایبورگ" اصطلاحی است که برای اشاره به ترکیب موجودات زنده و اجزای مکانیکی استفاده می شود.

هوش مصنوعی جدیدی به نام زوبات (Zoobot) قرار است به شناسایی هزاران کهکشان حلقوی کمک کند.

وب سایت Galaxy Zoo، که یک پروژه علمی جمع سپاری است، داده هایی در مورد ستارگانی که مدار آن ها به دلیل برخوردهای کهکشانی و انفجار انرژی ناشی از ابرسیاهچاله ها مختل شده است، جمع آوری می کند." جمع سپاری" به معنای برون سپاری یک پروژه به انبوه مردم است.

با این حال، طبقه بندی همه این داده ها بر اساس یک رویداد کیهانی خاص که باعث ایجاد اختلال های عظیم می شود، نیازمند انجام میلیون ها اندازه‌گیری است. حجم این داده ها به قدری زیاد است که بیش از یک عمر طول می کشد تا داوطلبان انسانی بتوانند آنها را مرتب کنند. اینجاست که هوش ماشینی وارد می شود.

دکتر والمزلی از یک دهه اندازه‌گیری داوطلبان Galaxy Zoo، برای ایجاد الگوریتم هوش مصنوعی "زوبات" استفاده کرد که می تواند به عنوان دستیار در این پروژه با افراد همکاري کند. این هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) میتواند به دقت پیش بینی کند که داوطلبان انسانی در مورد نقاط داده خاص چه خواهند گفت و همچنین میتواند بفهمد که در چه بخش هایی امکان اشتباه وجود دارد.

"زوبات" از یادگیری ماشینی استفاده می کند، به این معنی که بارها و بارها با استفاده از یک مجموعه داده آموزش داده می شود تا زمانی که بتواند عملکرد موردنیاز را با سرعت باورنکردنی انجام دهد. به گفته دکتر والمزلی، با استفاده از "زوبات"، انسان ها و ماشین ها برای پیشبرد علم نجوم همکاري می کنند و ما به ستاره شناسان دیگر کمک می کنیم تا سؤالاتی را که هرگز فکر نمی کردیم پرسیده شود، پاسخ دهند.

آیا هوش ماشینی میتواند به ما در یافتن حیات بیگانه کمک کند؟

به لطف هوش مصنوعی "زوبات"، دکتر والمزلی توانست ۴۰ هزار کهکشان حلقوی شکل کمیاب را کشف کند که ۶ برابر بیشتر از همه کهکشان های حلقه ای شناخته شده تا اکنون است. شکل گیری این نوعِ نادر از کهکشان ها میلیاردها سال طول میکشد و آنها طی برخوردهای نسبتاً رایج کهکشان با کهکشان از بین می روند. بنابراین، این مجموعه داده عظیم جدید به دانشمندان کمک می کند تا چگونگی تکامل این کهکشان های منزوی را بررسی کنند.

کار بر روی هوش مصنوعی "زوبات" و همچنین سایر راه حل های نجومی یادگیری ماشینی به دانشمندان کمک می کند تا حجم عظیمی از داده ها را در آینده دسته بندی و بررسی کنند.

به عنوان مثال، در سال ۲۰۱۸، محققان دانشگاه پلیموث (Plymouth) دریافتند که چگونه میتوان از هوش مصنوعی برای کمک به جستجوی هوش فرازمینی استفاده کرد. الگوریتم آن ها قادر بود به سرعت سیارات دارای شرایط قابل سکونت را شناسایی کند.

دکتر بروک سیمونز (Brooke Simmons)، از دانشگاه لنکستر (Lancaster)، می گوید: این هفته Galaxy Zoo پانزده ساله می شود و ما همچنان در حال نوآوری هستیم. کاری که دکتر والمزلی رهبری می کند، نسل جدیدی از اکتشافات کهکشان ها را ممکن می کند.

در حقیقت، یادگیری ماشینی در حال حاضر بطور گسترده در زمینه نجوم مورد استفاده قرار می گیرد. به طورمثال، همین هفته، محققان دانشگاه کرتین استرالیا اعلام کردند که مکان دقیق تولد یک شهاب سنگ (Meteorite) سیاه زیبا در مریخ را مشخص کرده اند. محققان دانشگاه کالیفرنیا، سانتا کروز، همچنین در حال آموزش یک هوش مصنوعی به نام "Morpheus" با استفاده از اولین تصاویر خیره کننده تلسکوپ فضایی جیمز وب هستند که اواخر هفته گذشته منتشر شد.