موفقیت « یاسمین مستوفی» دانشمند ایرانی؛ امکان تشخیص اشیا از پشت دیوار با فناوری وای‌فای

این فناوری در موارد مختلفی ازجمله تجزیه وتحلیل جمعیت، شناسایی افراد، سلامت نوآورانه و فضاهای هوشمند کاربرد دارد.

تیمی از محققان به رهبری «یاسمین مستوفی»، دانشمند ایرانی، فناوری جدیدی را ابداع کرده اند که در آن میتوان از طریق سیگنال های وای فای (WiFi) تصویر یک جسم ساکن را از پشت دیوار شبیه سازی کرد.

حس کردن اشیای متحرک با استفاده از سیگنال های WiFi فناوری بسیار نویدبخشی است اما همان طور که محققان در بیانیه خود توضیح می دهند ، انجام این کار برای اجسام ثابت با یک چالش بزرگ همراه است. حالا محققان با رویکرد جدیدی که Wiffract نامیده می شود، از امواج رادیویی فرستنده های وای فای برای برطرف کردن این چالش استفاده کرده اند.

ردیابی اجسام پشت دیوار از طریق وای فای

Wiffract با استفاده از تئوری هندسی پراش (GTD) «جوزف کِلِر»، ریاضیدان آمریکایی، ساخته شده است. طبق این تئوری، هنگامی که یک موج به لبه ای برخورد می کند، مخروطی از امواج خروجی پدیدار می شود که به آن مخروط کِلِر می گویند. با وجود این اطلاعات، محققان شبکه ای از گیرنده ها را در مجاورت لبه های جسم نصب کردند. پراش موج از هر لبه نشانه های متفاوتی را روی شبکه گیرنده ثبت می کند که با کمک آن می توان تصویر پشت دیوار را ردیابی کرد.

یاسمین مستوفی، استاد ایرانی مهندسی برق دانشگاه «کالیفرنیا، سانتا باربارا» می گوید: «سپس یک چهارچوب ریاضی ایجاد می کنیم که از این اثر مخروطی بعنوان یک نشانه برای استنباط جهت لبه ها استفاده کرده و یک نقشه از صحنه ایجاد می کند.»

با انجام این تحقیق، محققان موفق شدند تا برای اولین بار تصویربرداری وای فای از الفبای انگلیسی در پشت دیوارها را به نمایش بگذارند. آنها حروف کلمه «BELIEVE» را پشت یک دیوار قرار دادند و نتایج ارائه شده توسط فناوری Wiffract نشان می دهد که کار تصویربرداری نهایی به خوبی اجرا شده است.

سپس دانشمندان ۳۰ آزمایش دیگر را با این فناوری انجام دادند و رویکرد آنها به خوبی توانست جزئیات تمام حروف را به تصویر بکشد.

همچنین پس از شکل گیری تصویر، محققان میتوانند با استفاده از یک ابزار آن را تکمیل کنند و ظاهر کار نهایی را بهبود بخشند. کاربردهای مختلف Wiffract شامل تجزیه وتحلیل جمعیت، شناسایی افراد، سلامت نوآورانه و فضاهای هوشمند است.