توییتر اعلام‌کرد نحوه ی عملکرد قابلیت برش تصاویر (Image Cropping) در سایت خود را تغییر خواهد داد. دلیل این کار توییتر نگرانی های پیش آمده درباره ی تعصب نژادی الگوریتم استفاده شده در این ویژگی است. گفته می شود این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشینی تصاویر را برش می دهد؛ ولی مشکل جایی پیش می آید که قالبیت مذکور سفیدپوستان را به رنگین پوستان ترجیح می دهد. مطمئنا درصورت حل نشدن این مسأله، مشکلات متعددی برای شبکه ی اجتماعی توییتر پیش خواهد آمد.
پاراگ آگراوال، مدیر ارشد فناوری و دانتلی دیویس، مدیر طراحی توییتر، در مقاله ای این مسأله را توضیح داده اند كه چگونه این شركت قبل از اجرای نهایی قابلیت مذکور، آنرا برای احتمال وجود تعصب نژادی یا جنسیتی در فرایند برش تصاویر آزمایش كرده است. با‌این وجود، مسئله ای که در این مقاله ناگفته باقی مانده، چگونگی انجام این آزمایش ها است. در حقیقت، کسی غیر از افرادی که این آزمایش ها را انجام داده اند، از نحوه ی تجزیه و تحلیل عملکرد قابلیت برش تصاویر اطلاعی ندارد.
یکی از کاربران توییتر با انجام آزمایشی کوچک موفق شده است انتخاب نژادپرستانه الگوریتم برش تصاویر را ثابت کند. در این آزمایش، از تصاویر میچ مکانل، یکی از سناتورهای سفیدپوست آمریکایی و باراک اوباما، رئیس جمهور سابق رنگین پوست این کشور استفاده شده است. الگوریتم توییتر در هر دو عکس، چهره ی میچ مکانل را برای پیش نمایش انتخاب کرده است.
توییتر باید هرچه سریع تر برای حل این مسئله اقدام کند. به تازگی مسئولان این شرکت گفته اند: هم اکنون برای حل مشکل پیش آمده در حال تجزیه و تحلیل های اضافی دقیقتر هستیم و تعهد می دهیم یافته های خود را به اشتراک بگذاریم. همچنین، در حال بررسی راهی هستیم که بتوانیم تجزیه وتحلیل های خود را به صورت منبع باز دراختیار دیگران قرار دهیم تا آنها نیز بتوانند به ما در یافتن مشکل اصلی یاری برسانند.
همچنین، این شرکت در حال اعمال بعضی تغییرات روی شبکه ی اجتماعی خود است تا تصاویر دقیقا به همان شکلی نشان داده شوند که کاربران می خواهند. پس از این ماجرا، توییتر قول داده است که استفاده از شیوه های مبتنی بر یادگیری ماشینی را تا حد امکان کاهش دهد. توسعه دهندگان این پلتفرم قصد دارند روی ابزاری تمرکز کنند که به کاربران نشان می دهد تصاویری که در حال اضافه کردن به توییت خود هستند، دقیقا به چه شکلی نمایش داده می شود. گفته می شود هم اکنون توییتر آزمایش قابلیت های جدید برای برش تصاویر و پیش نمایش آنها را شروع کرده است.
به طورکلی، توسعه دهندگان این شبکه ی اجتماعی تصمیم دارند هر عکسی که کاربران بارگذاری می کنند، با اندازه ی خودش نشان دهند. این مسئله بدان معنا است دقیقا هرآنچه کاربر بارگذاری می کند، به دیگران نیز نمایش داده می شود. البته این بخش محدودیت هایی برای توسعه دهندگان خواهد داشت؛ زیرا اندازه ی بعضی از تصاویر نامتعارف است. باوجوداین، هدف اصلی این است که کاربران از پیش بدانند دقیقا عکسی که به انتشار می گذارند، در بخش پیش نمایش، برای دیگران به چه شکلی نشان داده می شود.
از سال ۲۰۱۸، توییتر به استفاده از الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشینی خود برای برش تصاویر روی آورده است. عملکرد این قابلیت بدین ترتیب است که با استفاده ی شبکه ی عصبی میتواند نقاط مهمتر تصاویر را حدس بزند و آنرا در پیش نمایش نشان دهد. مدل اولیه ی این الگوریتم روی نشان دادن چهره های موجود در عکس متمرکز بود؛ ولی در نسخه ی جدید این مسئله تغییر کرد. الگوریتم جدید بخش هایی را به پیش نمایش توییت اضافه می کند که به نظر می رسد از دید کاربران دیگر جالب تر هستند. یادگیری ماشینی سعی می کند در تصویری خاص بخشی را پیدا کند که عموم مردم سریع تر به آن توجه می کنند. درپایان، باید بگوییم که هنوز صحبتی درباره ی زمان اعمال این تغییرات در سیستم برش تصویر توییتر گفته نشده است.
- 11
- 1
