دوشنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۴
۱۳:۱۶ - ۲۵ خرداد ۱۴۰۴ کد خبر: ۱۴۰۴۰۳۱۳۵۲
فناوری اطلاعات و ارتباطات

هوش مصنوعی نوری ساخته شد

هوش مصنوعی,هوش مصنوعی نوری
با اتصال دستگاه‌های بیشتر به اینترنت و تقاضای سرعت‌های بالاتر، به ویژه برای مواردی مانند تماس‌های ویدیویی، بازی‌های ابری و خانه‌های هوشمند، فشار برای سریع‌تر و کارآمدتر کردن شبکه‌های بی‌سیم افزایش یافته است، اما با پهنای باند محدود موجود، چگونه می‌توانیم با این تقاضاها همگام باشیم؟

به گزارش ایسنا، مهندسان برای کمک به مدیریت ترافیک بی‌سیم و کاهش تاخیرها به هوش مصنوعی (AI) روی آورند اما مشکل این است که اکثر سیستم‌های هوش مصنوعی نیز بسیار کند هستند و برای ارتباطات بی‌سیم در زمان واقعی، انرژی زیادی مصرف می‌کنند به همین دلیل اکنون، محققان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) نوع جدیدی از پردازنده هوش مصنوعی ساخته‌اند که این مشکل را با استفاده از نور حل می‌کند.

این تراشه جدید که توسط موسسه فناوری ماساچوست توسعه یافته است،  سیگنال‌های بی‌سیم را با سرعت نور پردازش می‌کند و می‌تواند سیگنال‌ها را در نانوثانیه تشخیص دهد و آنها را طبقه‌بندی کند که حدود ۱۰۰ برابر سریع‌تر از سیستم‌های دیجیتال فعلی است. همچنین از انرژی بسیار کمتری استفاده و آن را برای دستگاه‌های کوچکی که نیاز به عملکرد سریع بدون تخلیه باتری دارند، ایده‌آل می‌کند.

این تراشه با استفاده از علم فوتونیک ساخته شده است، به این معنی که از نور به جای برق برای پردازش داده‌ها استفاده می‌کند. این امر به آن اجازه می‌دهد تا بسیار سریع‌تر از تراشه‌های هوش مصنوعی سنتی عمل کند. همچنین فشرده، ارزان و به اندازه کافی انعطاف‌پذیر است تا برای کارهای مختلف، نه فقط پردازش سیگنال بی‌سیم، مورد استفاده قرار گیرد.

این فناوری می‌تواند به ویژه برای شبکه‌های ۶G آینده مفید باشد. در ۶G، دستگاه‌های هوشمند «رادیوهای شناختی» باید فرمت‌های سیگنال خود را در حین کار تطبیق دهند تا اتصالات پایدار و سریع باشند. تراشه جدید، به نام «شبکه عصبی نوری تبدیل فرکانس آنالوگ ضربی» (MAFT-ONN)، می‌تواند به این دستگاه‌ها کمک کند تا در زمان واقعی فکر کنند و واکنش نشان دهند.

علاوه بر ۶G، این تراشه همچنین می‌تواند به اتومبیل‌های خودران کمک کند تا فورا به محیط خود پاسخ دهند یا به دستگاه‌های پزشکی مانند ضربان‌سازهای هوشمند اجازه دهد تا سلامت بیمار را بدون تاخیر کنترل کنند.

اکثر تراشه‌های هوش مصنوعی امروزی سیگنال‌های بی‌سیم را ابتدا با تبدیل آنها به تصاویر و سپس اجرای آنها از طریق مدل‌های یادگیری عمیق، پردازش می‌کنند. این روش کارایی دارد اما کند است و به قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارد.

سیستم‌های نوری مانند «شبکه عصبی نوری تبدیل فرکانس آنالوگ ضربی» از این مرحله صرف نظر می‌کنند و آنها کاملا در «دامنه فرکانس» کار می‌کنند، یعنی داده‌های سیگنال قبل از تبدیل به شکل دیجیتال مورد استفاده قرار می‌گیرند و باعث صرفه‌جویی در زمان و انرژی می‌شود.

برخلاف سایر تراشه‌های نوری، «شبکه عصبی نوری تبدیل فرکانس آنالوگ ضربی» فقط به یک دستگاه در هر لایه در یک شبکه عصبی نیاز دارد. همچنین عملیات ساده و پیچیده مورد نیاز برای یادگیری عمیق را فقط با استفاده از نور انجام می‌دهد.

سایت ساینس گزارش کرد، محققان از روشی به نام «ضرب فوتوالکتریک» برای افزایش کارایی و مقیاس تراشه استفاده کردند.  این تراشه در آزمایش‌ها، توانست سیگنال‌ها را در یم مرحله با دقت ۸۵ درصد و با چند اندازه‌گیری اضافی با دقت بیش از ۹۹ درصد طبقه‌بندی کند و انجام یک کار فقط ۱۲۰ نانوثانیه طول می‌کشد که بسیار سریع‌تر از سیستم‌های دیجیتال فعلی است که در میکروثانیه کار می‌کنند.

محقق ارشد این تحقیق، رونالد دیویس سوم و گروه وی مجبور بودند ابزارهای یادگیری ماشین سفارشی بسازند تا با سخت‌افزار مطابقت داشته باشند و از فیزیک منحصر به فرد تراشه استفاده کنند.

آنان در مرحله بعد قصد دارند قابلیت‌های تراشه را گسترش دهند و احتمالا حتی آن را برای مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی مانند ترانسفورماتورها یا مدل‌های زبانی بزرگ تطبیق دهند. این پیشرفت می‌تواند به تغییر شکل نه فقط شبکه‌های بی‌سیم، بلکه طیف گسترده‌ای از فناوری‌هایی که به هوش مصنوعی سریع، قابل اعتماد و کارآمد متکی هستند، کمک کند.

نتایج این تحقیق در نشریه Science Advances منتشر شده است.

  • 19
  • 1
۵۰%
همه چیز درباره
نظر شما چیست؟
انتشار یافته: ۰
در انتظار بررسی:۰
غیر قابل انتشار: ۰
جدیدترین
قدیمی ترین
مشاهده کامنت های بیشتر
هیثم بن طارق آل سعید بیوگرافی هیثم بن طارق آل سعید؛ حاکم عمان

تاریخ تولد: ۱۱ اکتبر ۱۹۵۵ 

محل تولد: مسقط، مسقط و عمان

محل زندگی: مسقط

حرفه: سلطان و نخست وزیر کشور عمان

سلطنت: ۱۱ ژانویه ۲۰۲۰

پیشین: قابوس بن سعید

ادامه
بزرگمهر بختگان زندگینامه بزرگمهر بختگان حکیم بزرگ ساسانی

تاریخ تولد: ۱۸ دی ماه د ۵۱۱ سال پیش از میلاد

محل تولد: خروسان

لقب: بزرگمهر

حرفه: حکیم و وزیر

دوران زندگی: دوران ساسانیان، پادشاهی خسرو انوشیروان

ادامه
صبا آذرپیک بیوگرافی صبا آذرپیک روزنامه نگار سیاسی و ماجرای دستگیری وی

تاریخ تولد: ۱۳۶۰

ملیت: ایرانی

نام مستعار: صبا آذرپیک

حرفه: روزنامه نگار و خبرنگار گروه سیاسی روزنامه اعتماد

آغاز فعالیت: سال ۱۳۸۰ تاکنون

ادامه
یاشار سلطانی بیوگرافی روزنامه نگار سیاسی؛ یاشار سلطانی و حواشی وی

ملیت: ایرانی

حرفه: روزنامه نگار فرهنگی - سیاسی، مدیر مسئول وبگاه معماری نیوز

وبگاه: yasharsoltani.com

شغل های دولتی: کاندید انتخابات شورای شهر تهران سال ۱۳۹۶

حزب سیاسی: اصلاح طلب

ادامه
زندگینامه امام زاده صالح زندگینامه امامزاده صالح تهران و محل دفن ایشان

نام پدر: اما موسی کاظم (ع)

محل دفن: تهران، شهرستان شمیرانات، شهر تجریش

تاریخ تاسیس بارگاه: قرن پنجم هجری قمری

روز بزرگداشت: ۵ ذیقعده

خویشاوندان : فرزند موسی کاظم و برادر علی بن موسی الرضا و برادر فاطمه معصومه

ادامه
شاه نعمت الله ولی زندگینامه شاه نعمت الله ولی؛ عارف نامدار و شاعر پرآوازه

تاریخ تولد: ۷۳۰ تا ۷۳۱ هجری قمری

محل تولد: کوهبنان یا حلب سوریه

حرفه: شاعر و عارف ایرانی

دیگر نام ها: شاه نعمت‌الله، شاه نعمت‌الله ولی، رئیس‌السلسله

آثار: رساله‌های شاه نعمت‌الله ولی، شرح لمعات

درگذشت: ۸۳۲ تا ۸۳۴ هجری قمری

ادامه
نیلوفر اردلان بیوگرافی نیلوفر اردلان؛ سرمربی فوتسال و فوتبال بانوان ایران

تاریخ تولد: ۸ خرداد ۱۳۶۴

محل تولد: تهران 

حرفه: بازیکن سابق فوتبال و فوتسال، سرمربی تیم ملی فوتبال و فوتسال بانوان

سال های فعالیت: ۱۳۸۵ تاکنون

قد: ۱ متر و ۷۲ سانتی متر

تحصیلات: فوق لیسانس مدیریت ورزشی

ادامه
حمیدرضا آذرنگ بیوگرافی حمیدرضا آذرنگ؛ بازیگر سینما و تلویزیون ایران

تاریخ تولد: تهران

محل تولد: ۲ خرداد ۱۳۵۱ 

حرفه: بازیگر، نویسنده، کارگردان و صداپیشه

تحصیلات: روان‌شناسی بالینی از دانشگاه آزاد رودهن 

همسر: ساناز بیان

ادامه
محمدعلی جمال زاده بیوگرافی محمدعلی جمال زاده؛ پدر داستان های کوتاه فارسی

تاریخ تولد: ۲۳ دی ۱۲۷۰

محل تولد: اصفهان، ایران

حرفه: نویسنده و مترجم

سال های فعالیت: ۱۳۰۰ تا ۱۳۴۴

درگذشت: ۲۴ دی ۱۳۷۶

آرامگاه: قبرستان پتی ساکونه ژنو

ادامه
ویژه سرپوش