به گزارش ایسنا به نقل از تک اکسپلوریست، یک شخص می تواند از نبض و سیگنال تنفس خود تنها با گرفتن یک فیلم لحظه ای از صورت خود آگاه شود.
این سیستم با استفاده از فناوری یادگیری ماشین تغییرات نامحسوس در نحوه انعکاس نور صورت شخص را ضبط می کند چرا‌که این موضوع با تغییر جریان خون در بدن فرد مرتبط است. سپس میتواند نبض و نرخ تنفس فرد را اندازه‌گیری کند.
"شین لو" (Xin Liu) نویسنده اصلی این مطالعه گفت:یادگیری ماشین در طبقه بندی تصاویر بسیار خوب عمل می کند. اگر یکسری عکس از گربه ها به آن نشان دهید و سپس به او بگویید گربه ها را در تصاویر دیگر پیدا کند، میتواند این کار را انجام دهد. اما برای اینکه یادگیری ماشین در سنجش سلامت از راه دور نیز مفید باشد ما به سیستمی نیاز داریم که بتواند موارد خاصی در ویدیو که می تواند اطلاعات فیزیولوژیکی مانند نبض را نشان دهد، شناسایی و آنرا اندازه گیری کند. از آنجا که بدن هر شخص با دیگری فرق دارد بنابراین این سیستم باید بتواند به سرعت با امضای فیزیولوژیکی منحصر به فرد هر فرد سازگار شود و این را از سایر تغییرات مانند شکل ظاهری و محیطی که دارد جدا کند.
در مرحله اولیه، دانشمندان این سیستم را با یک مجموعه داده آموزش دادند که شامل هر دو فیلم از چهره افراد و اطلاعات "حقیقت زمینه ای" بود. نبض و نرخ تنفس هر فرد با ابزارهای استاندارد در این زمینه اندازه گیری می شود. با استفاده از داده های مکانی و زمانی از فیلم ها، سیستم علائم حیاتی را تعیین می کند.
"حقیقت زمینه ای" (Ground truth) اصطلاحی است که در زمینه های مختلف به اطلاعات به دست آمده توسط مشاهده مستقیم اطلاق می شود.
لو گفت: ما اعلام می کنیم که وقتی رنگ پوست تیره تر است عملکرد سیستم ضعیف تر است و این امر تا حدی به این دلیل است که نور بطور متفاوتی از پوست تیره منعکس می شود و در نتیجه سیگنال ضعیف تری ایجاد می شود. محققان ما به طور فعال در حال توسعه روش های جدید برای حل این محدودیت هستند.
- 18
- 3
