دوشنبه ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۳
۱۱:۵۶ - ۰۳ فروردین ۱۴۰۲ کد خبر: ۱۴۰۲۰۱۰۱۴۶
تحقیقات و پژوهش های پزشکی

تولید ۳۰ روزه داروی درمان سرطان توسط هوش مصنوعی

تولید داروی سرطان با هوش مصنوعی,تولید 30 روزه داروی درمان سرطان توسط هوش مصنوعی
هوش مصنوعی درمان سرطان را در ۳۰ روز تولید کرد.

هوش مصنوعی روش کشف و تولید داروها را به سرعت تغییر داده است.

هوش مصنوعی امکانی ایجاد کرده است که داروی سرطان ظرف مدت ۳۰ روز تولید شود و مدت زنده ماندن بیمار نیز قابل پیش بینی باشد.

مطالعه ای جدید که در نشریه علم شیمی (Chemical Science) منتشر شد، نشان می دهد پژوهشگران دانشگاه تورنتو با همکاري شرکت فناوری پزشکی اینسیلیکو مدیسین (Insilico Medicine) و فارما ای آی (Pharma AI)، پلتفرم (بستر) کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی ، درمانی احتمالی برای سرطان کبد (HCC) یافته اند.

سرطان کبد از شایع ترین سرطان های دنیا است و در آن تومور داخل کبد (Liver) رشد می کند.

به گزارش نیویورک پست، این پژوهشگران با به کارگیری آلفافولد، پایگاه داده ساختار پروتئین مبتنی بر هوش مصنوعی روی فارما ای آی، هدفی جدید – مسیر درمانی را که پیش تر ناشناخته بود- برای درمان سرطان کشف کرده و «مولکولی پرقدرت» ایجاد کردند که بدون کمک به آن هدف وصل می شود.

تولید این داروی احتمالی تنها ۳۰ روز پس از انتخاب هدف و بعداز ترکیب تنها هفت ماده انجام شد.

پس از دور دوم تولید ترکیب مواد، ملکول قدرتمندتری کشف کردند – ولی هر داروی احتمالی پیش از آنکه در دسترس عموم قرار بگیرد، باید مرحله آزمایش های بالینی را بگذراند.

الکس ژاورونکوف، بنیانگذار و مدیرعامل اینسیلیکو مدیسین، در بیانیه ای گفت: «جهان مسحور پیشرفت های هوش مصنوعی در هنر و زبان بود که الگوریتم های هوش مصنوعی مولد ما با ساختاری مشتق از آلفافولد مهارکننده های قدرتمند یک هدف را طراحی کردند.»

هوش مصنوعی روش کشف و تولید داروها را به سرعت تغییر داده است. روش سنتی آزمون و خطا غیر از آنکه کند و گران قیمت است، دامنه اکتشاف ها را نیز محدود می کند.

نیویورک پست به نقل از مایکل لویت، برنده نوبل شیمی، نوشت: «این مقاله شاهدی دیگر از توان هوش مصنوعی برای تغییر فرآیند کشف دارو با سرعت، کارایی و دقت بیشتر است.»

پژوهشگران معتقد هستند اطلاعات هوش مصنوعی نظام سلامت را دگرگون می کند. مطالعه ای دیگر که در نشریه جاما نت ورک اوپن منتشر شد، نشان داد سیستم هوش مصنوعی ساخت دانشمندان دانشگاه بریتیش کلمبیا و بی سی کنسر میزان بقای بیماران سرطانی را با استفاده از یادداشت های پزشکان پیش بینی می کند. این مدل از برنامه ریزی عصبی کلامی، ان ال پی استفاده می کند، بخشی از هوش مصنوعی که زبان پیچیده انسان را درک می کند.

ان ال پی یادداشت های پزشک را بعد از بازدید اولیه تجزیه و تحلیل کرده و ویژگی های فردی هر بیمار را به طورخاص شناسایی می کند. بر این اساس، بقای شش ماهه، ۳۶ ماهه و ۶۰ ماهه را با دقتی بیش از ۸۰ درصد پیش بینی کرد. این مدل قادر است میزان بقا را برای تمام سرطان ها تعیین کند، درحالی که مدل های پیشین فقط برای نوع خاصی از سرطان ها کاربرد داشت.

دکتر خوان خوزه نونز، نویسنده اصلی این مقاله، روانپزشک و پژوهشگر بالینی، در بیانیه ای اعلام کرد :« هوش مصنوعی یادداشت های پزشک بعد از مشاوره را مانند یک انسان می خواند. در این یادداشت ها جزئیات زیادی مثل سن بیمار، نوع سرطان، بیماری های زمینه ای، داروهایی که فرد در گذشته مصرف کرده و سابقه خانوادگی اش ذکر می شود. هوش مصنوعی با جمع بندی تمام این داده ها تصویری کامل تر از نتایج بیماری ترسیم می کند.»

میزان بقای بیمار مبتلا به سرطان معمولا به صورت گذشته نگر محاسبه شده و صرفا با درنظر گرفتن چند عامل شایع مانند نوع بافت و محل سرطان انجام می شود.

دکتر نونز افزود: «نکته مهم در مورد مدل های ان ال پی عصبی این است که بسیار مقیاس پذیرند و به مجموعه داده های ساختاریافته نیاز ندارند. می توانیم با استفاده از داده های محلی روی بهبود عملکرد یک منطقه جدید تاثیر بگذاریم. به گمانم این مدل ها در هرجای جهان که بیمار به متخصص سرطان مراجعه می کند، قابل استفاده است.»

نیویورک پست با اشاره به اینکه هوش مصنوعی فناوری پیشرفته ای برای درمان سرطان در آینده است که میتوان از آن در کلینیک های سراسر جهان کمک گرفت، به نقل از دکتر نونز نوشت: «پیش بینی بقای سرطان عاملی مهم است که می توان از آن برای بهبود مراقبت از سرطان (cancer) استفاده کرد. امیدواریم چنین ابزاری با ارائه مراقبت های منحصربه فرد بهترین نتیجه ممکن را برای درمان پدید آورد.»

independentpersian.com
  • 17
  • 2
۵۰%
نظر شما چیست؟
انتشار یافته: ۰
در انتظار بررسی:۰
غیر قابل انتشار: ۰
جدیدترین
قدیمی ترین
مشاهده کامنت های بیشتر
علی عسکری بیوگرافی علی عسکری سیاستمدار ایرانی

تاریخ تولد: ۱۳۳۷

محل تولد: دهق، اصفهان

حرفه: سیاستمدار، نظامی، مدیر ارشد اجرایی، مدیر عامل شرکت صنایع پتروشیمی خلیج فارس

آغاز فعالیت: ۱۳۶۲ تاکنون

تحصیلات: کارشناسی مهندسی برق - الکترونیک، کارشناسی ارشد مدیریت، دکتری مهندسی صنایع - سیستم و بهره‌وری

ادامه
عبدالله دوم پادشاه اردن بیوگرافی عبدالله دوم پادشاه اردن به همراه عکس های خانواده اش

تاریخ تولد: ۳۰ ژانویه ۱۹۶۲ (۶۲ ساله)

محل تولد: عمان، اردن

سمت: پادشاه اردن (از سال ۱۹۹۹)

تاجگذاری: ۹ ژوئن ۲۰۰۰

ولیعهد: حسین بن عبدالله دوم

همسر: رانیا عبدالله (ازدواج ۱۹۹۳)

ادامه
کاظم نوربخش بیوگرافی کاظم نوربخش بازیگر کمدین ایرانی

تاریخ تولد: ۱ مهر ۱۳۵۵

محل تولد: بیجار، کردستان، ایران

حرفه: بازیگر

آغاز فعالیت: ۱۳۷۰ تاکنون

تحصیلات: دیپلم انسانی

ادامه
جیمی ولز بیوگرافی جیمی ولز نابغه پشت ویکی پدیا

تاریخ تولد: ۷ اوت ۱۹۶۶

محل تولد: هانتسویل، آلاباما، ایالات متحده آمریکا

ملیت: آمریکایی، بریتانیایی

حرفه: موسس بنیاد ویکی مدیا

ثروت: ۱/۵ میلیون دلار

ادامه
مینا ساداتی بیوگرافی مینا ساداتی بازیگر سینما و تلویزیون ایران

تاریخ تولد: ۱۰ آذر ۱۳۶۰

محل تولد: کاشان، ایران

حرفه: بازیگر سینما، تلویزیون

تحصیلات: فوق لیسانس گرافیک از دانشگاه هنرهای زیبای تهران

آغاز فعالیت: ۱۳۸۶ تاکنون

ادامه
شاه نعمت الله ولی شاه نعمت الله ولی؛ عارف نامدار و شاعر پرآوازه ایرانی

تاریخ تولد: ۱۴ ربیع الاول۷۳۱ هجری قمری

محل تولد: کوهبنان یا حلب سوریه

نام های دیگر: شاه نعمت‌الله، شاه نعمت‌الله ولی، رئیس‌السلسله

پیشه: فلسفه و تصوف

مکتب: عارف و تصوف

آثار: شرح لمعات، رساله‌های شاه نعمت‌الله ولی

ادامه
محمدرضا احمدی بیوگرافی محمدرضا احمدی؛ مجری و گزارشگری ورزشی تلویزیون

تاریخ تولد: ۵ دی ۱۳۶۱

محل تولد: تهران

حرفه: مجری تلویزیون

شروع فعالیت: سال ۱۳۸۲ تاکنون

تحصیلات: کارشناسی حسابداری و تحصیل در رشته مدیریت ورزشی 

ادامه
رضا داوودنژاد بیوگرافی مرحوم رضا داوودنژاد

تاریخ تولد: ۲۹ اردیبهشت ۱۳۵۹

محل تولد: تهران

حرفه: بازیگر

شروع فعالیت: ۱۳۶۵ تا ۱۴۰۲

تحصیلات: دیپلم علوم انسانی

درگذشت: ۱۳ فروردین ۱۴۰۳

ادامه
مائوریستو موتا پائز بیوگرافی مائوریسیو موتا پائز؛ سرمربی والیبال

تاریخ تولد: ۲۶ مه ۱۹۶۳

محل تولد: ریو دو ژانیرو، برزیل

ملیت: فرانسه

حرفه: سرمربی والیبال

آغاز فعالیت: سال ۱۹۹۴ تاکنون

ادامه
ویژه سرپوش