به گزارش فارس ، یک تیم تحقیقاتی بین المللی به سرپرستی دانشمندان چینی، یک مدل غربالگری سریع و دقیق را برای شناسایی غدد لنفاوی تهیه کرده اند که می تواند به پزشکان در معالجه سرطان کمک کند.
روند غربالگری سریع و دقیق برای شناسایی غدد لنفاوی با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی محقق می شود.
وضعیت غدد لنفاوی بسیار مهم است که در تشخیصِ مرحله سرطان مؤثر است و سطح و نوعِ درمان را تعیین می کند و از بهترین راه ها برای تشخیص زودهنگام و درمان آن است.
گره های لنفاوی اولین خط دفاعی سیستم ایمنی بدن انسان است و مردم را از بیماری ها و عفونت های ویروسی محافظت می کند.
روش های غربالگری فعلی مانند MRI زمان بر است و نمی تواند تمام غدد لنفاوی موجود در مناطق اسکن را شناسایی کند و همین موضوع دقت تشخیص را کاهش می دهد.
گائو شین محقق برجسته از مؤسسه مهندسی و فناوری بیو پزشکی سوژو در آکادمی علوم چین گفت:حتی یک رادیولوژیست با تجربه باید ۳ تا ۱۰ دقیقه برای معاینه غدد لنفاوی در یک نمونه وقت بگذارد و هر مورد تقریباً به ۲۰ نمونه نیاز دارد.
گائو افزود:در مورد گره های لنفاوی کوچک با قطر کمتر از ۵ میلی متر، دقت تشخیص همیشه کمتر از ۷۰ درصد است.
بر اساس داده های ام آری ای که از ۲۹۳ بیمار مبتلا به سرطان رکتوم در بیمارستان بیمارستان وابسته دانشگاه Sun Yat- Sen از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۶ انتخاب شده است، محققان مدل غربالگری را با کمک هوش مصنوعی را تهیه کردند. این تجارب تشخیص، انباشته شده توسط کارشناسان، به الگوریتم ها تبدیل شده است. AI می تواند غدد لنفاوی را با درصد بالاتری تشخیص دهد و تنها در هر نمونه ۱.۳۷ ثانیه است. این ۱۰۰ برابر سریعتر از تشخیص انسان است.
محققان مدل هوش مصنوعی را در چهار مرکز پزشکی گوانگژو، پکن، سوژو و گوئیژو آزمایش کردند و نتایج آن را با چهار متخصص رادیولوژی چینی، متخصص در بیماری های دستگاه گوارش مقایسه کردند. نتایج نشان داد که می تواند گره های لنفاوی به قطر ۳ میلی متر را با دقت تشخیص ۸۰ درصد شناسایی کند.
نتایج اخیراً در مجله EBioMedicine تحت عنوان لانست منتشر شده است. محققان دانشکده پزشکی و ویسکانسین دانشکده پزشکی و بهداشت عمومی نیز در این مطالعه شرکت کردند.
به گفته گائو، از مدل AI نیز می توان برای تشخیص سرطانهای متاستاتیک در اندامهای دیگر بدن یا بافت استفاده کرد.
گائو گفت:" ما معتقدیم که مدل غربالگری با کمک هوش مصنوعی می تواند مقدار زیادی از کار دستی را نجات دهد و کارایی بالینی را بهبود بخشد، که بیماران بیشتری را به سود خود خواهد برد.
- 15
- 3
