به گزارش ایسنا به نقل از دیلی میل، گروهی از محققان آمریکایی در مطالعه اخیرشان اظهار کرده اند میتوان تنها با داشتن یک عکس از پلک داخلی که توسط موبایل ثبت شده است، برای غربالگری کم خونی افراد استفاده کرد.
محققان بیمارستان رود آیلند برای تجزیه و تحلیل تصاویر داخل پلک های زیرین افراد که با اسم "ملتحمه پلکی" (palpebral conjunctiva) شناخته می شود و در موارد کم خونی کمرنگ تر بنظر میرسد، یک مدل مجهز به هوش مصنوعی (AI) ایجاد کردند.
این فناوری میتواند کاری کند که افراد برای تشخیص کم خونی به جای انجام آزمایش خون تنها با گرفتن یک عکس از این موضوع مطلع شوند.
کم خونی معمولاً به علت فقر آهن در بدن ایجاد می شود و با کمبود تعداد یا کیفیت گلبول های قرمز در بدن مرتبط است.
گلبول های قرمز خون حاوی هموگلوبین هستند که اکسیژن را حمل می کنند و بدون هموگلوبین و اکسیژن کافی، رنگ پوست افراد متفاوت (رنگ پریده) بنظر می رسد.
پوست افراد رنگ میتواند رنگ پریده شود.
کم خونی تقریباً ۵.۶ درصد آمریکایی ها و بیش از ۲۵ درصد جمعیت جهانی را تحت تأثیر قرار داده است.
در یک مطالعه جدید که به رهبری دکتر "سلیم سانر" (Selim Suner) از دانشگاه براون و محققان بیمارستان رود آیلند در آمريکا انجام شد، محققان از روشی راحتتر برای تشخیص این موضوع خبر دادند.
دکتر "سانر" و دیگر محققان طی مطالعه گفتند:کم خونی که با عنوان غلظت هموگلوبین پائین نیز تعریف می شود، تأثیر بسزایی بر سلامت جمعیت جهان دارد. ما می توانیم از یک دستگاه همه گیر مانند تلفن هوشمند برای پیش بینی میزان غلظت هموگلوبین و غربالگری کم خونی استفاده کنیم.
کارشناسان می گویند کم خونی یک عامل خطرناک در مرگ و میر افراد به ویژه در جمعیت های آسیب پذیر مانند کودکان، سالمندان و بیماران مبتلا به بیماری های خاص به شمار می رود.
جامعه جهانی نیاز به ابزارهای مراقبت ارزان، در دسترس و غیرتهاجمی برای غربالگری و تشخیص این بیماری دارد. مطالعات قبلی نشان داده است که شکاف پلکی در هنگام کم خونی کم رنگ تر به نظر میرسد و این مورد شاخص دقیق تری نسبت به تشخیص آن از کف دست یا صفحه ناخن فرد است.
با در نظر گرفتن این موضوع، محققان تصاویر بسیاری از ملتحمه پلکی ۱۴۲ بیمار (با درجه مختلف هموگلوبین) را توسط تلفن هوشمند ثبت کردند.
آنها در هر عکس یک منطقه کوچک از ملتحمه را بزرگنمایی کرده و یک الگوریتم جدید برای افزایش وضوح رنگ ایجاد کردند. سپس یک مدل پیش بینی ایجاد کردند که رنگ ملتحمه را در مقایسه با پوست اطراف آن و سفیدی چشم با سطح هموگلوبین مرتبط می کند. محققان دریافتند این مدل ۷۲ درصد در تشخیص کم خونی دقیق بود.
نتایج نشان می دهد که می توان از یک برنامه گوشی هوشمند برای غربالگری کم خونی در پزشکی از راه دور که آزمایش خون دردسترس نیست، استفاده کرد.
یافته های این مطالعه در مجله "PLOS One" منتشر شده است.
- 16
- 1
