محققان به تازگی مدل هوش مصنوعی جدیدی ساخته اند که میتواند با کمک یادگیری عمیق از روی یک اسکن پرتو ایکس تشخیص دهد که فرد تا ۱۰ سال آینده در معرض خطر مرگ بر اثر بیماری های قلبی قرار دارد یا خیر.
این سیستم یادگیری عمیق از هوش مصنوعی برای شناسایی تصاویر پرتو ایکس استفاده می کند تا احتمال بروز سکته یا حمله قلبی را پیش بینی کند. دکتر« جیکوب وایس»، محقق ارشد این پژوهش از بیمارستان عمومی ماساچوست آمریکا می گوید:« ما نشان دادیم که یک اسکن پرتو ایکس از سینه میتواند چیزی فراتر از یک اسکن معمولی باشد. ما با این رویکرد می توانیم نوعی ارزیابی کمّی داشته باشیم تا اطلاعات تشخیصی و پیش بینی خود از آینده را در اختیار پزشکان و بیماران قرار دهیم.»
دکتر وایس می گوید فن آوری آن ها به بیماران کمک می کند تا درمان های لازم را آغاز کنند. بیماران قلبی معمولاً میتوانند با مصرف برخی داروها، سطح کلسترول خون خود را پائین بیاورند و تا ۲۵ درصد از بروز سکته یا حملات قلبی جلوگیری کنند.
بیماری های خطرناک قلبی قابل پیشگیری می شوند؟
سیستمی که دکتر وایس و همکارانش ساخته اند، فقط با مجموعه ای از اسکن های پرتو ایکس سینه تعلیم داده شده است. این مدل با نام CXR- CVD می تواند ریسک مرگ بر اثر بیماری های قلبی عروقی را پیش بینی کند. پژوهشگران این الگوریتم را با حدود ۱۵۰ هزار اسکن پرتو ایکس از سینه آموزش دادند و آنرا روی حدود ۱۱ هزار نفر آزمایش کردند. نتیجه این بود که رابطه نزدیکی میان پیش بینی هوش مصنوعی از آینده داوطلبان و بروز مشکلات قلبی و عروقی در طول سالیان بعدی وجود داشت.
دکتر وایس می گوید:« مدت هاست فهمیده ایم که پرتو ایکس اطلاعات بسیار بیشتری را نسبت به روش های تشخیصی سنتی به دست می آورد ، ولی از این اطلاعات استفاده نکرده بودیم، چون روش مناسب و قابل اطمینانی برای انجام این کار نداشتیم. پیشرفت های هوش مصنوعی حالا این مسئله را محقق کرده است.»
یافته های مقدماتی این پژوهش در اجلاس سالانه« انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی» ارائه شده است. این نتایج هنوز در یک مجله علمی به چاپ و تأیید نرسیده اند.
- 10
- 2
