به گزارش ایرنا، وبگاه سای تِک دِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاري پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده اند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمین خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن های تراکم استخوان به دست آمده در طول ارزیابی های بالینی معمول شناسایی کند.
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم بطور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبی عروقی است، را ارزیابی کرد.
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریان ها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته می شود) را بطور چشمگیری کاهش می دهد. یک متخصص آموزش دیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم می تواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیه وتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری می شوند ، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آنها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بی خبر است و این امر آن ها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار می دهد.
ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگی ها
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آنها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستری شدن در بیمارستان و تجربه شکستگی های در اثر زمین خوردن روبه رو هستند.
سیم گفت:هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریان های شما بیشتر باشد، خطر زمین خوردن و شکستگی استخوان هایتان بیشتر است.
این پژوهشگر توضیح داد: زمانی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکن های تراکم استخوان اِعمال شود، می تواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمین خوردن و شکستگی استخوان ها که به آن زیاد توجه نمی شود، برای پزشکان فراهم کند.
- 18
- 1
