به گزارش ایسنا و به نقل از نیوساینتیست، شاید بزودی یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی بتواند با بررسی امواج مغزی افراد، از احتمال تأثير داروهای ضدافسردگی در کمک به آن ها خبر دهد. امکان دارد این شیوه بتواند راهبرد جدیدی را برای تجویز داروهای مرتبط با بیماری های روحی ارائه کند.
داروهای ضدافسردگی همیشه کاربرد ندارند و دلیل این موضوع نیز کاملا مشخص نیست." آمیت اتکین"( Amit Etkin)، محقق" دانشگاه استنفورد"( Stanford University) گفت:ما در حوزه روانشناسی، با یک مشکل اساسی روبرو هستیم. بیمار به روانپزشک می گوید که افسرده است و روانپزشک نمی تواند ببیند که واقعا در مغز او چه می گذرد. او باید براساس همین اطلاعات محدود، داروهای لازم را برای بیمار تجویز کند.
اتکین تصمیم گرفت به بررسی این موضوع بپردازد که آیا الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشینی میتواند با بررسی اسکن مغزی مبتلا به بیماری افسردگی، احتمال واکنش آن ها را به یکی از داروهای ضدافسردگی موسوم به" سرترالین"( Sertraline) تشخیص دهد یا خیر. سرترالین معمولاً صرفا بر یک سوم افرادی که آنرا مصرف می کنند، تأثير می گذارد.
این گروه پژوهشی، داده های مربوط به نوار مغزی ۲۲۸ بیمار مبتلا به بیماری افسردگی را که بین ۱۸ تا ۶۵ سال داشتند، جمع آوری کردند. این افراد قبل از این ازمایش، از داروهای ضد افسردگی استفاده می کردند اما در آغاز ازمایش، این داروها را مصرف نکرده بودند.
محققان برای نیمی از شرکت کنندگان، سرترالین تجویز کردند و سایر آنها هم با شیوه های درمانی صوری موسوم به" پلاسیبو"( placebo) مورد درمان قرار گرفتند. بعد از این مرحله، حالت های روحی شرکت کنندگان و تغییرات آن ها طی هشت هفته مورد بررسی قرار گرفت.
الگوهای فعالیت مغز
این الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشینی، با مقایسه نوار مغزی افردی که واکنش خوبی به دارو داشتند و افردی که عکس العمل آن ها خوب نبود، توانست الگوی خاصی از فعالیت مغزی را شناسایی کند که احتمال مفید بودن سرترالین را نشان می داد.
محققان، این الگوریتم را برای بررسی گروه متفاوتی دربرگیرنده ۲۷۹ داوطلب بکار گرفتند. در این بررسی، ۴۱ درصد داوطلبان، واکنش خوبی نسبت به سرترالین داشتند و الگوریتم، واکنش مثبت ۷۶ درصد آن ها را بدرستی پیش بینی کرده بود.
اتکین که شرکتی موسوم به" آلتو نوروساینس"( Alto Neuroscience) را برای توسعه این فناوری بنیان گذاری کرده، امیدوار است که نتایج این پژوهش بتواند ابزاری را برای پزشکان فراهم کند تا تصمیم های بهتری در خصوص بیماران خود بگیرند.
این پژوهش، در مجله" Nature Biotechnology" به چاپ رسید.
- 12
- 2
