به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی میل، بنابر گزارشات دقت این الگوریتم ۹۵ درصد است و از فن آوری یادگیری ماشین برای ارزیابی خطر ابتلای هر شخص به دیابت (Diabetes) استفاده می کند.
اگوریتم ذکر شده اطلاعات پزشکی بیماران من جمله نتایج حاصل از معاینات روتین پزشکی را مورد بررسی قرار می دهد و سپس میزان خطر ابتلای اشخاص به این بیماری را ارزیابی می کند.
دانشمندان ژاپنی که این فن آوری را توسعه داده اند اظهار کرده اند که فن آوری آن ها هزاران مریض جدید مبتلا به دیابت را در یک آزمایش شناسایی کرده است.
دکتر" آکیهیرو نومورا" (Akihiro Nomura) از دانشکده پزشکی دانشگاه کانازاوا خاطرنشان کرد: اکنون ما روش های کافی برای پیش بینی این که آیا اشخاص سالم در آینده به دیابت مبتلا خواهند شد یا خیر نداریم. با استفاده از یادگیری ماشین، میتوان گروه هایی که در آینده در معرض خطر ابتلا به این بیماری قرار دارند را شناسایی کنیم.
طی این مطالعه پژوهشگران در سیستم خود داده های بیش از ۱۳۹ هزار شهروند کانازاوا ژاپن را ثبت کردند که از این میان ۷۴ هزار شخص به دیابت مبتلا بودند. معاینات جسمی، آزمایش خون و ادرار بخشی از داده های پرونده پزشکی بودند.
پس از انجام این کار دانشمندان ژاپنی از سیستم خود برای پیش بینی اشخاص در مرض خطر ابتلا به دیابت در آینده استفاده کردند. پژوهشگران ژاپنی که این فن آوری را توسعه داده اند گفتند پس از بررسی دریافتیم که در میان این اشخاص، چهار هزار شخص هستند که خطر ابتلای آن ها به دیابت در آینده بالا است. پژوهشگران گفتند که الگوریتم آن ها از دقت کل ۹/۹۴ درصد برخوردار بوده و قادر بوده در مجموع ۴۶۹۶ بیمار دیابتی جدید را شناسایی کند.
پژوهش های اولیه این مطالعه قرار بود در" جلسه سالانه انجمن غدد درون ریز"( Endocrine Society' s annual meeting) ارائه شود که به علت شیوع بیماری کووید- ۱۹ لغو شد.
جزئیات یافته های این مطالعه در مجله" Endocrine Society" منتشر خواهد شد.
- 10
- 3
