کمک به خواب بیماران بیمارستان با هوش مصنوعی

پژوهشگران به تازگی به کمک هوش مصنوعی الگوریتم توسعه داده اند که خواب راحت بیماران بستری شده در بیمارستان را محقق می کند.

به گزارش فارس به نقل از بیزنس اینسایدر، برای اولین بار یک گروه از محققان موسسه تحقیقات پزشکی فاینستاین ابزار بالینی پیش بینی یادگیری عمیق را برای شناسایی بیمارانی که لازم نیست در طول شب بیدار شوند تا علایم حیاتی آن ها اندازه‌گیری شود، توسعه داده اند.

توسعه این ابزار به آن ها اجازه می دهد تا بیماران بیشتر استراحت کرده و زودتر بهبودی خود را به دست آورند. نتایج این مطالعه براساس بررسی یافته های ۲۴.۳ میلیون اندازه‌گیری علایم حیاتی به دست آمده است.

اختلالات نظارت بر علائم حیاتی (VS) برای بیماران بستری در طی ساعات شبانه با نقص شناختی، فشار خون بالا (Hypertension)، افزایش استرس و حتی مرگ و میر مرتبط است.

ابداع این تیم متخصص و جزئیات آن در «Nature Partner Journals Digital Medicine» منتشر شده است.

یک گروه از پژوهشگران به سرپرستی «تئودوروس زانوس» (Theodoros Zanos) و با همکاري نزدیک یک محقق دیگر به نام «جیمی هیرش» داده های چندین بیمارستان نیویورک را بین سال های ۲۰۱۲ و ۲۰۱۹ جمع آوری و تجزیه و تحلیل کردند. آنها موفق به بررسی ۲.۱۳ میلیون ویزیت بیمار شدند. آن ها از این حجم وسیع از داده های بالینی ویزیت های بیماران (ضربان تنفس، ضربان قلب، فشار خون سیستولیک، دمای بدن، سن بیمار و غیره) برای توسعه الگوریتمی استفاده کردند که میتواند میزان ثبات حال بیمار را در طول شب پیش بینی کند تا اگر وضعیت آن ها عادی است دیگر پرستاران در طول شب آنها را برای اندازه گیری علایم حیاتی بیدار نکنند و آن ها بتوانند یک خواب بدون وقفه و راحتی داشته باشند.

حال پژوهشگران این مطالعه با در نظر گرفتن این مشکل موفق به ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «بگذارید بیماران بخوابند» (Let Sleeping Patients Lie) شده اند.

«تئودوروس زانوس» موسسه تحقیقات پزشکی فاینستاین اظهار‌کرد: «استراحت یک عنصر مهم برای مراقبت از بیمار است و به خوبی اثبات شده است که اختلال در خواب شکایتی شایع است که میتواند بهبودی را به تاخیر بیندازد؛ یافته های ما کمک می کند تا به کمک راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین هموار کردن خواب در بیمارستان محقق شود».