هوش مصنوعی احتمال مرگ در اثر کروناویروس را پیش بینی می کند

به گزارش ایسنا ،  این نتایج از یک مقاله ی تازه منتشر شده توسط پژوهشگران دپارتمان علوم کامپیوتر در دانشگاه کپنهاگ( Copenhagen) حاصل شده است. از آغاز موج اول همه گیری کووید- ۱۹ پژوهشگران در تلاشند تا مدل کامپیوتری بسازند که بتواند طبق سابقه بیماری و داده های مربوط به سلامت بررسی کنند که افراد تا چه شدتی به بیماری دچار می شوند.

نتایج حاصل شده از اطلاعات بیماران از استان هوودستادن و استان شیلند دانمارک نشان می دهد که این هوش مصنوعی میتواند تا ۹۰ درصد تعيين کند که شخصی که هنوز دچار بیماری نشده در اثر کووید- ۱۹ جان خود را از دست خواهد داد یا خیر و زمانی که یک فرد مبتلا به بیمارستان مراجعه می کند این هوش مصنوعی میتواند با دقت ۸۰ درصدی تشخیص دهد که آیا فرد به دستگاه تنفسی نیاز خواهد داشت یا نه.

پروفسور مادس نیلسن( Mads Nielsen) از مرکز علوم رایانه ای دانشگاه کپنهاگ می گوید:ما برای کمک به بیمارستان ها کار بر روی مدل ها را شروع کردیم زیرا بیمارستان ها نگران بودند که دستگاه تنفس کافی نداشته باشند. یافته های جدید ما میتواند همینطور برای تشخیص اینکه چه کسی به واکسن نیاز دارد استفاده شود.

مردان مسن با فشارخون بالا بیشتر در معرض خطر هستند

محققان داده های بهداشتی از ۳۹۴۴ بیمار دانمارکی مبتلا به کووید- ۱۹ را به یک برنامه ی کامپیوتری دادند. این اطلاعات به کامپیوتر آموزش داد تا ارتباط و الگوهای بین بیماری زمینه ای و نحوه مبارزه با کووید- ۱۹ را تشخیص دهد.

نیلسن می گوید:نتایج ما تعجب آور نیست. افرادی با سن بیشتر و شاخص توده ی بدنی بالا به نوع شدیدتری از بیماری مبتلا میشوند ، ولی اگر مرد باشید و فشار خون و یا بیماری عصبی داشته باشید احتمال نیاز به دستگاه تنفس و یا مرگ بیشتر نیز خواهد شد.

بیماری ها و عواملی که بر روی شدت بیماری تأثير دارند به ترتیب اولویت:شاخص توده ی بدنی، سن، فشار خون بالا ، جنسیت مذکر، بیماری های عصبی، بیماری مزمن انسدادی ریه، آسم، دیابت و بیماری های قلبی هستند.

نیلسن می گوید:افرادی یک یا چند مورد از موارد بالا را دارند باید در اولویت دریافت واکسن قرار بگیرند.

باید احتمال نیاز به دستگاه تنفسی پیش بینی شود

پژوهشگران در حال حاضر در حال کار با استان هوودستادن هستند تا از نتایج تازه آن بهره ببرند. آن ها امیدوارند این هوش مصنوعی بزودی بتواند به بیمارستان های کشور برای پیش بینی تعداد دستگاه تنفسی مورد نیاز کمک کند.

نیلسن می گوید:هدف ما پیش بینی نیاز به دستگاه تنفسی پنج روز پیش از نیاز بیمار است و می خواهیم این کار را با دادن اطلاعات بهداشتی تمامی بیماران کووید منطقه به کامپیوتر انجام دهیم. کامپیوتر هیچ گاه نمی تواند جایگزین بررسی های پزشک شود ولی میتواند به پزشکان و بیمارستان ها کمک کند تا تعداد زیادی از بیماران را همزمان مورد وارسی قرار دهند تا اولویت ها را تعیین کنند.

با این حال مسائل فنی هنوز در حال انجام است تا بتوان اطلاعات بهداشتی یک منطقه را برای کامپیوتر در دسترس کرد که بعد از آن خطر بیماری برای افراد محاسبه شود.

این تحقیقات با همکاری مشترک بیمارستان های Rigshospitalet و Bispebjerg و Frederiksberg انجام شده است.