به گزارش ایسنا، در بسیاری از سیستم های مبتنی بر" یادگیری عمیق" نحوه ی رخ دادن روند یادگیری مشخص نیست. اکنون پژوهشگران دریافتند که چگونه یک سیستم تشخیص تصاویر میتواند در خصوص محیط خود بیاموزد. محققان با متمرکز کردن سیستم بر روی اطلاعات کم اهمیت تر این سیستم یادگیری را ساده سازی کردند.
به گفته ی دانشگاه گرونیگن( Groningen)، سیستم مورد نظر نوعی شبکه ی عصبی پیچشی( CCNs) است.
شبکه عصبی پیچشی گونه ای از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی است که از زیست شناسی نشات گرفته است. این سیستم ها تشخیص تصاویر را به لطف ارتباط میان هزاران" نورون" می آموزند. این سیستم به گونه ای عملکرد مغز را شبیه سازی می کند. به گفته ی استفانیا تالاورا مارتینز( Estefania Talavera Martinez)، محقق دانشگاه گرونینگن، نحوه ی کار این شبکه ی عصبی تاکنون نامشخص بود.
او از این سیستم برای بررسی رفتار انسان و تحلیل تصاویری که توسط دوربین دستی گرفته شده بود استفاده کرده و به این وسیله تحقیقات خود در خصوص نحوه ی واکنش افراد به غذا را انجام داده است. او همچنین می خواست این سیستم هوش مصنوعی موقعیت های مختلفی که افراد در آن در تماس با غذا قرار می گیرند را تشخیص دهد. مارتینز می گوید:در این فرایند من متوجه بروز اشکالاتی در تشخیص محیط تصاویر توسط این سیستم شدم و می خواستم علت بروز این خطاها را بدانم.
او به بررسی بخش هایی از تصویر که توسط شبکه عصبی پیچشی برای تشخیص موقعیت استفاده می شد پرداخت و به این نظریه رسید که این سیستم ها از جزئیات کافی در تصویر استفاده نمی کنند. او توضیح می دهد:برای مثال اگر سیستم هوش مصنوعی یک لیوان را با محیط آشپزخانه مرتبط بداند بنابراین در دسته بندی اتاق نشیمن و دفتر کار که در آنها نیز از لیوان استفاده می شود، دچار مشکل خواهد شد.
برای حل این مشکل مارتینز و همکارش دیوید مورالز( David Morales) و بیتریز رمسیرو( Beatriz Remeseiro) تصمیم گرفتند توجه هوش مصنوعی را از اهداف اصلی خود منحرف کنند.
آن ها شبکه ی مصنوعی پیچشی را با استفاده از تصاویر استانداردی از هواپیماها و ماشین ها آموزش دادند. سپس بخش هایی که هوش مصنوعی برای طبقه بندی تصاویر و تشخیص محیط استفاده می کرد را تار کردند. آن ها این سیستم را به استفاده از سایر بخش های تصویر برای تشخیص مجبور کردند و با اضافه شدن این داده ها ، هوش مصنوعی قادر به طبقه بندی بهتر تصاویر شد. به گفته ی محققان این روش آموزش هوش مصنوعی ساده تر است و زمان کمتری می برد.
- 20
- 6
