محققان با استفاده از میلیون ها رمزعبور فاش شده و قدرت مدل زبانی بزرگ، یک ربات ساختند که رمزعبور را حدس می زند.
به گزارش فارس به نقل از دیکریپت، محققان از قدرت مدل زبانی بزرگGPT- 2 برای توسعه یک مدل حدس زن رمز عبور استفاده کرده اند. این مدل بر روی مجموعه ای از رمزهای عبور فاش شده از هک ها آموزش دیده است.
نوآوری این مدل نه تنها در توانایی پیش بینی، بلکه در روش منحصر به فرد ایجاد آن نیز نهفته است. برخلاف مدل های قبلی که رمزهای عبور را بعنوان موجودیت های کامل می سازند، این مدل از استراتژی نمونه گیری پیشرونده استفاده می کند که رمزهای عبور را کاراکتر به کاراکتر می سازد.
خاوی راندو، خالق آن، اظهار داشت که PassGPT می تواند ۲۰ درصد بیشتر از مدل های پیشرفته شبکه مولد تخاصمی (GAN) گذرواژه های دیده نشده را حدس بزند.
راندو همچنین به منحصربه فرد بودن رمزهای عبور تولید شده توسط PassGPT اشاره نمود، زیرا میتوان با استفاده از آن میزان قابل حدس بودن رمزعبور را فهمید و از این قابلیت برای تجزیه و تحلیل آسیب پذیری های رمز عبور استفاده کرد.
پیدا کردن گذرواژه های غیرانگلیسی برای ابزارهای مبتنی بر فرهنگ لغت سخت هستند، با این حال PassGPT الگوها را در چندین زبان یاد می گیرد. همچنین این مدل توانایی خود را برای حدس زدن رمزهای عبور جدید که بخشی از مجموعه داده آن نیستند ثابت کرده است.
قابل ذکر است، مدل های زبانی بزرگ مانند PassGPT را میتوان با استفاده از مجموعه داده های مختلف برای برنامه های خاص سفارشی کرد. مثلا گوگل (Google) در حال آموزش یک مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بر اساس داده های پزشکی است.
- 17
- 1
