به گزارش مهر،" علیرضا زالی" با اشاره به قدرت بسیار بالای هوش مصنوعی در پیش بینی بسیاری از فرآیندها، افزود: علاوه بر برنامه هایی که تا به حال انجام شده و ما را به سمت یک مدل بومی در استان تهران نزدیک کرده است ، این مدل زمانی عملکردی است که ما در حوزه بهداشت آثار عملکردی آنرا ببینیم.
وی ادامه داد :ما در شهر تهران ۱۷۴ و در استان تهران ۴۲۰ محله داریم و با وجود جمعیت نامتوازن، نوع ارتباطات میان مردم و حجم بالای تردد، مشکلات زيادي برای تصمیم گیری محدودیتی پیدا می کنیم. ما برای اعمال محدودیت ها نیاز به مدل جغرافیایی داریم تا اقدامات اثربخشی بیشتری داشته باشند. با داشتن اطلاعات مناسب می توانیم برای هفته های آتی پیش بینی های لازم و اقدامات متناسب با آنرا داشته باشیم.
زالی ادامه داد: مبحث داشبورد مدیریتی بسیار مهم است و با یک سطح دسترسی منطقی برای مدیران تصمیم گیرنده بسیار مناسب است تا در هر لحظه بتوانند موقعیت را دیده و تصمیم گیری کنند.
فرمانده ستاد مقابله با کرونا در کلانشهر تهران اظهار‌کرد: با این نرم‌افزار، علاوه بر رصد دائمی وضعیت فراگیری و در دسترس بودن اطلاعات روزهای گذشته، میتوان وضعیت احتمالی دو هفته بعد را پیش بینی کرد.
وی ادامه داد: توسعه سامانه پیش بینی زمانی و مکانی میزان شیوع کرونای استان تهران با استفاده از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات انجام شد.
- 14
- 2
