به گزارش ایسنا و به نقل از ساینمگ، جمعی از پژوهشگران" دانشگاه ماساچوست در امهرست"( UMass)، با یکی کردن چندین مدل مختلف، نوعی مدل پیش بینی ابداع کرده اند که میتواند تصویر دقیق تری از اثرات احتمالی کروناویروس (Coronaviruses) ارائه دهد.
احتمالا این روش کلی که پیش بینی های دقیقی برای آنفلوانزای فصلی ارائه داده است، بتواند امکان دستیابی به ذخیره متمرکزی از داده ها و ارائه مدل های پیش بینی را علاوه بر سیاست گذاران و دانشمندان مراکز کنترل و پیشگیری، برای عموم مردم هم فراهم کند.
" نیکلاس ریچ"( Nicholas Reich)، مدیر مرکز پیش بینی آنفلوانزا در دانشگاه ماساچوست گفت:هیچ یک از این مدل های مورد استفاده، به تنهایی برای تصمیم گیری کافی نیستند. ما یک مدل ساده و ترکیبی اختراع کرده ایم تا همه پیش بینی ها در خصوص کووید- ۱۹ را به صورت یک جا ارائه دهیم. بعضی از این مدل ها، بیش از حد خوش بین و بعضی از آن ها بیش از حد بدبین هستند ولی حقیقت، تقریباً بین این دو حرکت می کند. ما به تنوع این مدل ها نیاز داریم تا همه احتمالات آتی را درک کنیم.
این مدل جدید پیش بینی کووید- ۱۹، داده هایی که گروه های پژوهشی" مؤسسه ارزیابی و سنجش سلامت آمریکا"( IHME)،" دانشگاه کلمبیا"( Columbia University)،" دانشگاه نورث ایسترن"( NEU)،" امپریال کالج لندن"( Imperial College London) و" آزمایشگاه ملی لس آلاموس"( LANL) بدست آورده اند، در بر دارد.
ریچ افزود :مشارکت با هر یک از گروه هایی که تا به حال در این زمینه به ما اضافه شده اند، نتیجه مثبتی داشته و ما تصمیم داریم در روزها و هفته های آتی، پیش بینی ها را به مرکز اصلی مدل خود اضافه کنیم.
ریچ در توئیت جدیدی، از اولین همکاری گروهی خبر داد و مدل های پیش بینی را به اشتراک گذاشت. این مدل ها، بر داده های استاندارد پیش بینی مبتنی هستند که از گروه های پژوهشی متفاوتی حاصل شده اند. ریچ طی هفته گذشته با همکاری" کیتی هاوس"( Katie House)، پژوهشگر علوم رایانه دانشگاه ماساچوست در امهرست و" نوتکا واتاناکیت"( Nutcha Wattanachit)، دانشجوی دکتری آمار زیستی این دانشگاه، دقت مدل های پیش بینی گروه های دیگر جهان را در یک قالب هماهنگ کرد.
این مدل ها، تجسمی تعاملی در خصوص پیش بینی مرگ و میر ناشی از کووید- ۱۹ در سرتاسر آمریکا ارائه می دهند. ریچ علاوه‌براین مدل ترکیبی، از آماده سازی مدل هایی برای بررسی تعداد کلی بیماران و افراد بستری شده خبر داد.
ریچ در این مورد خاطرنشان کرد:این مدل، شبیه به سیستمی است که ما قبلاً برای پیش بینی آنفلوانزا (Influenza) ساخته بودیم. همه داده های این مدل، عمومی هستند و ما فقط آن ها را کنار هم قرار می دهیم. مدل سازی، بخش مهمی از اقدامات مربوط به کووید- ۱۹ است و منبع بسیار مهمی به شمار می رود. ما تصمیم داریم با گروه های بسیاری همکاری کنیم تا تنوع روش های مدل سازی را نشان دهیم.
وی ادامه داد:چالش های مربوط به این کار، بسیار بیش از مدل های پبش بینی آنفلوانزا است. پیش بینی کووید- ۱۹، یک موقعیت کاملاً متفاوت است چون برای پیش بینی آن نمی توان بر داده های نظارت سلامت مربوط به ۲۰ سال پیش تکیه داشت.
- 10
- 3
