به گزارش ایسنا به نقل از اس ای، ما قبلاً روش های متعددی را دیده ایم که هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به تسریع تشخیص های پزشکی کمک می کند. اکنون یک ترفند جدید رو کرده است و آن، تشخیص دیابت نوع ۲ در یک فرد، تنها بر اساس چند ثانیه صحبت کردن اوست.
حتما تاکنون تجربه کرده اید که صدای افراد در حالت هایی که احساساتی، مست یا خواب آلود هستند، تحت تأثیر عوامل بیولوژیکی زیادی قرار می گیرد. این واقعیتی است که فرصتی را برای هوش مصنوعی فراهم می کند تا تغییرات ظریفی را که ممکن است با تغییر در سلامت بدن در صدای فرد ایجاد شود، تشخیص دهد.
این مطالعه توسط دانشمندان آزمایشگاه کلیک (Klick Labs) انجام شده است که علاقه خاصی به توسعه و فروش فناوری تشخیص هوش مصنوعی دارند. با این حال، یافته های آنها در یک مجله علمی معتبر منتشر شده است و ارزش آن را دارد که ببینیم آیا تشخیص دیابت نوع ۲ بدین وسیله می تواند بهبود یابد یا خیر.
دیابت شیرین نوع ۲ که سابق بر این آن را «دیابت شیرین غیروابسته به انسولین» (NIDDM) یا دیابت بزرگسالان می نامیدند، نوعی بیماری اختلال در سوخت و ساز بدن است که با بالا بودن قند خون در شرایط مقاومت به انسولین و کمبود نسبی انسولین شناسایی می شود. این مسئله در تقابل با دیابت نوع ۱ است که در آن به دلیل تخریب جزایر لانگرهانس در لوزالمعده با کمبود مطلق انسولین مواجه هستیم.
نشانه های کلاسیک این بیماری شامل احساس تشنگی مفرط، تکرر ادرار و احساس گرسنگی مفرط است. ۹۰ درصد افراد مبتلا به دیابت به دیابت نوع ۲ دچار هستند و ۱۰ درصد دیگر به ترتیب مبتلا به دیابت شیرین نوع ۱ و دیابت بارداری هستند. گفته می شود که چاقی دلیل عمده ی دیابت نوع ۲ در افرادی است که به لحاظ ژنتیکی مستعد ابتلا به این بیماری هستند. از دیگر دلایل آن می توان به عدم تحرک، فشار خون بالا ، داشتن HDL خون پایین یا تری گلیسرید بالا اشاره کرد. در شروع این بیماری میتوان با افزایش ورزش، اصلاح رژیم غذایی (diet) و مشورت با پزشک، آنرا درمان کرد.
جیسی کافمن دانشمند آزمایشگاه کلیک می گوید:روش های فعلی تشخیصی به زمان و هزینه زیادی نیاز دارند، اما فناوری تشخیص صوتی این پتانسیل را دارد که این موانع را به طور کامل از بین ببرد.
این تیم از ۲۶۷ شرکت کننده- برخی مبتلا به دیابت نوع ۲ و برخی دیگر بدون آن- خواستند تا یک عبارت ثابت را شش بار در روز در یک برنامه تلفنی به مدت دو هفته ضبط کنند. سپس در مجموع ۱۸ هزار و ۴۶۵ صدای ضبط شده برای استخراج ۱۴ ویژگی مختلف از آوا از جمله زیر و بم و شدت پردازش شد.
پژوهشگران از مجموعه ای از این ضبط ها برای آموزش هوش مصنوعی بر اساس عواملی مانند جنسیت، سن، شاخص توده بدنی (BMI) و اینکه آیا دیابت نوع ۲ دارند یا خیر، استفاده کردند. سپس از نمونه های باقی مانده برای آزمایش آنچه که هوش مصنوعی « یاد گرفته» استفاده کردند.
این مدل هوش مصنوعی با در نظر گرفتن ملاحظاتی مانند سن و جنس توانست دیابت نوع ۲ را با دقت ۸۹ درصد برای زنان و ۸۶ درصدی در مردان تشخیص دهد.
جالب توجه است که نشانه های صوتی کلیدی که دیابت نوع ۲ را فاش می کند، برای مردان و زنان متفاوت است. در مردان، شدت و دامنه تغییرات مهم ترین عوامل بود و در زنان، تنوع در گام صدا اصلی ترین نشانه بود.
پژوهشگران اذعان می کنند که گروه های بزرگ تر و متنوع تری از افراد باید برای تأیید این نتایج آزمایش شوند، اما یافته های اولیه مثبت هستند.
در حال حاضر برای تشخیص دیابت نوع ۲ باید از فرد خون گرفته شود و به دنبال آن انتظاری طولانی برای تجزیه و تحلیل و گزارش وجود دارد. این روش به چیزی بیش از دسترسی به یک برنامه در یک گوشی هوشمند نیاز دارد.
در حالی که از هر ۱۱ بزرگسال در سراسر جهان یک نفر مبتلا به این بیماری تشخیص داده شده است، محققان فکر می کنند صدها میلیون نفر نمی دانند که با دیابت نوع ۲ زندگی می کنند. آنها می گویند توانایی کاهش این تعداد به این معنی است که بتوانیم درمان ها را زودتر انجام دهیم و هزینه های مدیریت دیابت را در جامعه کاهش دهیم.
کافمن می گوید: پژوهش ما تفاوت های صوتی قابل توجهی را بین افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ و افراد غیر مبتلا به آن نشان می دهد و میتواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی برای دیابت (Diabetes) را تغییر دهد.
این پژوهش در مجله Mayo Clinic Proceedings:Digital Health منتشر شده است.
- 11
- 2
